高防服务器

SpringBoot怎么使用RedisTemplate操作Redis数据类型


SpringBoot怎么使用RedisTemplate操作Redis数据类型

发布时间:2022-03-23 17:48:15 来源:高防服务器网 阅读:55 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“SpringBoot怎么使用RedisTemplate操作Redis数据类型”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“SpringBoot怎么使用RedisTemplate操作Redis数据类型”吧!

Spring 封装了 RedisTemplate 来操作 Redis,它支持所有的 Redis 原生的 API。在 RedisTemplate 中定义了对5种数据结构的操作方法。

  • opsForValue():操作字符串。

  • opsForList():操作列表。

  • opsForHash():操作哈希。

  • opsForSet():操作集合。

  • opsForZSet():操作有序集合。

下面通过实例来理解和应用这些方法。这里需要特别注意的是,运行上述方法后要对数据进行清空操作,否则多次运行会导致数据重复操作。

(1)使用Maven添加依赖文件

在pom.xml配置信息文件中,添加Redis依赖:

我的SpringBoot版本:

<parent>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>      <version>2.3.4.RELEASE</version>      <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->  </parent>

添加Redis依赖:

<!-- Redis启动器 -->  <dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>      <version>2.3.3.RELEASE</version>  </dependency>

(2)Redis的配置

在 application.yml 配置文件中配置Redis信息:

#Spring配置  spring:    #缓存管理器    cache:      type: redis    #Redis配置    redis:      database: 0 #Redis数据库索引(默认为0)      host: 127.0.0.1 #Redis服务器地址      port: 6379 #Redis服务器连接端口      password:  #Redis服务器连接密码(默认为空)      jedis:        pool:          max-active: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)          max-wait: -1s #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)          max-idle: 8  #连接池中的最大空闲连接          min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接      lettuce:        shutdown-timeout: 100ms #关闭超时时间,默认值100ms

(3)Redis配置类(config层)

创建com.pjb.config包中,并创建RedisConfig类(Redis配置类),并继承CachingConfigurerSupport类。

package com.pjb.config;     import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  import org.springframework.cache.CacheManager;  import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;  import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;  import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;     import java.lang.reflect.Method;     /**   * Redis配置类   * @author pan_junbiao   **/  @Configuration  public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport  {      /**       * 缓存对象集合中,缓存是以key-value形式保存的,       * 当不指定缓存的key时,SpringBoot会使用keyGenerator生成Key。       */      @Bean      public KeyGenerator keyGenerator()      {          return new KeyGenerator()          {              @Override              public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {                  StringBuilder sb = new StringBuilder();                  //类名+方法名                  sb.append(target.getClass().getName());                  sb.append(method.getName());                  for (Object obj : params) {                      sb.append(obj.toString());                  }                  return sb.toString();              }          };      }         /**       * 缓存管理器       */      @SuppressWarnings("rawtypes")      @Bean      public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory)      {          RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);          //设置缓存过期时间             return cacheManager;      }         /**       * 实例化RedisTemplate对象       */      @Bean      public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)      {          StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);          Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);          ObjectMapper om = new ObjectMapper();          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.afterPropertiesSet();          return template;      }  }

1、字符串(String)

字符串(String)是 Redis 最基本的数据类型。String 的一个“Key”对应一个“Value”,即 Key-Value 键值对。String 是二进制安全的,可以存储任何数据(比如图片或序列化的对象)。值最大能存储512MB的数据。一般用于一些复杂的计数功能的缓存。RedisTemplate 提供以下操作 String 的方法。

1.1 void set(K key, V value);V get(Object key)

具体用法见以下代码:

/**   * Redis操作字符串(String)   * @author pan_junbiao   **/  @SpringBootTest  public class StringTest  {      @Autowired      private RedisTemplate redisTemplate;            @Test      public void string1()      {          redisTemplate.opsForValue().set("userName","pan_junbiao的博客");          redisTemplate.opsForValue().set("blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");          redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");          System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForValue().get("userName"));          System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForValue().get("blogUrl"));          System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"));      }  }

执行结果:

1.2 void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit)

以下代码设置3s失效。3s之内查询有结果,3s之后查询返回为null。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void string2()  {      //设置的是3s失效,3s之内查询有结果,3s之后返回null      redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客",3, TimeUnit.SECONDS);      try      {          Object s1 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");          System.out.println("博客信息:" + s1);          Thread.currentThread().sleep(2000);             Object s2 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");          System.out.println("博客信息:" + s2);          Thread.currentThread().sleep(5000);             Object s3 = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");          System.out.println("博客信息:" + s3);      }      catch (InterruptedException ie)      {          ie.printStackTrace();      }  }

执行结果:

1.3 V getAndSet(K key, V value)

设置键的字符串,并返回其旧值。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void string3()  {      //设置键的字符串并返回其旧值      redisTemplate.opsForValue().set("blogRemark","pan_junbiao的博客");      Object oldVaule = redisTemplate.opsForValue().getAndSet("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");      Object newVaule = redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark");      System.out.println("旧值:" + oldVaule);      System.out.println("新值:" + newVaule);  }

执行结果:

1.4 Integer append(K key, V value)

如果key已经存在,并且是一个字符串,则该命令将该值追加到字符串的末尾。如果key不存在,则它将被创建并设置为空字符串,因此 append 在这种特殊情况下类似于 set。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void string4()  {      //设置value的序列化规则,否则会报错      redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());         redisTemplate.opsForValue().append("blogRemark","您好,欢迎访问 ");      System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"));      redisTemplate.opsForValue().append("blogRemark","pan_junbiao的博客");      System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("blogRemark"));  }

执行结果:

注意:这里一定要注意反序列化配置,否则会报错。

1.5 Long size(K key)

返回key所对应的value值的长度,见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void string5()  {      redisTemplate.opsForValue().set("userName","pan_junbiao的博客");      System.out.println("Value值:" + redisTemplate.opsForValue().get("userName"));      System.out.println("Value值的长度:" + redisTemplate.opsForValue().size("userName"));  }

执行结果:

2、列表(List)

Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部(左边)或尾部(右边)。

使用list数据结果,可以做简单的消息队列的功能。还可以利用 Irange 命令,做基于Reids的分页功能,性能极佳。

2.1 Long leftPushAll(K key, V… values);Long rightPushAll(K key, V… values)

leftPushAll方法:表示把一个数组插入列表中。

rightPushAll方法:表示向列表的最右边批量添加元素。具体用法见以下代码:

/**   * Redis操作列表(List)   * @author pan_junbiao   **/  @SpringBootTest  public class ListTest  {      @Autowired      private RedisTemplate redisTemplate;         @Test      public void list1()      {          String[] user1 = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"};          String[] user2 = new String[]{"2","pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"};          String[] user3 = new String[]{"3","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"};             redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user1",user1);          redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user2",user2);          redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user3",user3);             System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user1",0,-1));          System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user2",0,-1));          System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user3",0,-1));      }  }

执行结果:

2.2 Long leftPush(K key, V value);Long rightPush(K key, V value)

leftPush方法:将所有指定的值插入在键的列表的头部。如果键不存在,则在执行推送操作之前将其创建为空列表(从左边插入)。

rightPush方法:将所有指定的值插入在键的列表的尾部。如果键不存在,则在执行推送操作之前将其创建为空列表(从右边插入)。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void list2()  {      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo",1);      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","pan_junbiao的博客");      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");         System.out.println("用户编号:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",0));      System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",1));      System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",2));      System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",3));  }

执行结果:

2.3 Long size(K key)

返回存储在键中的列表的长度。如果键不存在,则将其解释为空列表,并返回0。如果key存在的值不是列表,则返回错误。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void list3()  {      String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"};      redisTemplate.opsForList().leftPushAll("user",user);      System.out.println("列表的长度:" + redisTemplate.opsForList().size("user"));  }

执行结果:

2.4 void set(K key, long index, V value)

在列表中 index 的位置设置 value。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void list4()  {      String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","https://blog.csdn.net/pan_junbiao"};      redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user);      System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));         redisTemplate.opsForList().set("user",2,"您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");      System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));  }

执行结果:

2.5 V index(K key, long index)

根据下标获取列表中的值(下标从0开始)。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void list2()  {      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo",1);      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","pan_junbiao的博客");      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");      redisTemplate.opsForList().rightPush("userInfo","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");         System.out.println("用户编号:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",0));      System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",1));      System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",2));      System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForList().index("userInfo",3));  }

执行结果:

2.6 Long remove(K key, long count, Object value)

从存储在键中的列表,删除给定“count”值的元素的第1个计数事件。其中,参数count的含义如下:

  • count=0:删除等于value的所有元素。

  • count>0:删除等于从头到尾移动的值的元素。

  • count<0:删除等于从尾到头移动的值的元素。

以下代码用于删除列表中第一次出现的值:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void list5()  {      String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"};      redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user);      System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));         //将删除列表中第一次出现的pan_junbiao的博客      redisTemplate.opsForList().remove("user",1,"pan_junbiao的博客");      System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));  }

执行结果:

2.7 V leftPop(K key);V rightPop(K key)

leftPop方法:弹出最左边的元素,弹出之后该值在列表中将不复存在。

rightPop方法:弹出最右边的元素,弹出之后该值在列表中将不复存在。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void list6()  {      String[] user = new String[]{"1","pan_junbiao的博客","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客"};      redisTemplate.opsForList().rightPushAll("user",user);      System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));      //弹出最右边的元素,弹出之后该值在列表中将不复存在      System.out.println(redisTemplate.opsForList().rightPop("user"));      System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("user",0,-1));  }

执行结果:

3、哈希(Hash)

Redis 中的 hash(哈希)是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。value 中存放的是结构化的对象。利用这样数据结果,可以方便地操作其中的某个字段。比如在“单点登录”时,可以用这种数据结构存储用户信息。以 CookieId 作为 key,设置30分钟为缓存过期时间,能很好地模拟出类似 Session 的效果。

3.1 void putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> m);Map<HK, HV> entries(H key)

putAll方法:用 m 中提供的多个散列字段设置到 key 对应的散列表中。

entries方法:根据密钥获取整个散列存储。具体用法见以下代码:

/**   * Redis操作哈希(Hash)   * @author pan_junbiao   **/  @SpringBootTest  public class HashTest  {      @Autowired      private RedisTemplate redisTemplate;         @Test      public void hash2()      {          Map<String,Object> userMap = new HashMap<>();          userMap.put("userName","pan_junbiao的博客");          userMap.put("blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");          redisTemplate.opsForHash().putAll("userHash",userMap);          System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("userHash"));      }  }

执行结果:

3.2 void put(H key, HK hashKey, HV value);HV get(H key, Object hashKey)

put方法:设置 hashKey 的值。

get方法:从键中的散列获取给定 hashKey 的值。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void hash3()  {      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");      System.out.println("用户名称:" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","userName"));      System.out.println("博客地址:" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","blogUrl"));      System.out.println("博客信息:" + redisTemplate.opsForHash().get("userHash","blogRemark"));  }

执行结果:

3.3 List<HV> values(H key);Set<HK> keys(H key)

values方法:根据密钥获取整个散列存储的值。

keys方法:根据密钥获取整个散列存储的键。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void hash4()  {      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");      System.out.println("散列存储的值:" + redisTemplate.opsForHash().values("userHash"));      System.out.println("散列存储的键:" + redisTemplate.opsForHash().keys("userHash"));  }

执行结果:

3.4 Boolean hasKey(H key, Object hashKey);Long size(H key)

hasKey方法:确定 hashKey 是否存在。

size方法:获取 key 所对应的散列表的大小个数。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void hash5()  {      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogUrl","https://blog.csdn.net/pan_junbiao");      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");      System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("userHash","userName"));      System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("userHash","age"));      System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("userHash"));  }

执行结果:

3.5 Long delete(H key, Object… hashKeys)

删除给定的 hashKeys。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void hash6()  {      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","userName","pan_junbiao的博客");      redisTemplate.opsForHash().put("userHash","blogRemark","您好,欢迎访问 pan_junbiao的博客");      System.out.println(redisTemplate.opsForHash().delete("userHash","blogRemark"));      System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("userHash"));  }

执行结果:

4、集合(Set)

set 是存放不重复值的集合。利用 set 可以做全局去重复的功能。还可以进行交集、并集、差集等操作,也可用来实现计算共同喜好、全部的喜好、自己独有的喜好等功能。

Redis 的 set 是 string 类型的无序集合,通过散列表实现。

4.1 Long add(K key, V… values);Set<V> members(K key)

add方法:在无序集合中添加元素,返回添加个数;如果存在重复的则不进行添加。

members方法:返回集合中的所有成员。具体用法见以下代码:

/**   * Redis操作集合(Set)   * @author pan_junbiao   **/  @SpringBootTest  public class SetTest  {      @Autowired      private RedisTemplate redisTemplate;         @Test      public void set1()      {          String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};          System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));          System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet","香港","澳门","台湾"));          //返回集合中的所有元素          System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet"));      }  }

执行结果:

4.2 Long remove(K key, Object… values)

移除集合中一个或多个成员。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void set2()  {      String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().remove("citySet",citys));  }

执行结果:

4.3 V pop(K key)

移除并返回集合中的一个随机元素。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void set3()  {      String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop("citySet"));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet"));  }

执行结果:

4.4 Boolean move(K key, V value, K destKey)

将 member 元素移动。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void set4()  {      String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().move("citySet","深圳","citySet2"));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet"));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members("citySet2"));  }

执行结果:

4.5 Cursor<V> scan(K key, ScanOptions options)

用于遍历 Set。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void set5()  {      String[] citys = new String[]{"北京","上海","广州","深圳"};      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet",citys));      Cursor<Object> cursor = redisTemplate.opsForSet().scan("citySet", ScanOptions.NONE);      while(cursor.hasNext())      {          System.out.println(cursor.next());      }  }

执行结果:

4.6 交集、并集、差集

  • Set<V> intersect(K key1, K key2)方法、Long intersectAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法:交集。

  • Set<V> union(K key1, K key2)方法、Long unionAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法:并集。

  • Set<V> difference(K key1, K key2)方法、Long differenceAndStore(K key1, K key2, K destKey)方法:差集。

具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void set6()  {      String[] city1 = new String[]{"北京", "上海", "广州", "深圳", "昆明"};      String[] city2 = new String[]{"北京", "深圳", "昆明", "成都"};      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet1", city1));      System.out.println(redisTemplate.opsForSet().add("citySet2", city2));         //返回集合中的所有元素      System.out.println("城市集合1:" + redisTemplate.opsForSet().members("citySet1"));      System.out.println("城市集合2:" + redisTemplate.opsForSet().members("citySet2"));         //求交集、并集、差集(方式一)      System.out.println("求交集、并集、差集(方式一):");      System.out.println("交集:" + redisTemplate.opsForSet().intersect("citySet1","citySet2"));      System.out.println("并集:" + redisTemplate.opsForSet().union("citySet1","citySet2"));      System.out.println("差集:" + redisTemplate.opsForSet().difference("citySet1","citySet2"));         //求交集、并集、差集(方式二)      redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("citySet1","citySet2", "intersectCity");      redisTemplate.opsForSet().unionAndStore("citySet1","citySet2", "unionCity");      redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("citySet1","citySet2", "differenceCity");      System.out.println("求交集、并集、差集(方式二):");      System.out.println("交集:" + redisTemplate.opsForSet().members("intersectCity"));      System.out.println("并集:" + redisTemplate.opsForSet().members("unionCity"));      System.out.println("差集:" + redisTemplate.opsForSet().members("differenceCity"));  }

执行结果:

5、有序集合(Sorted Set)

zset(Sorted Set 有序集合)也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个 double 类型的分数。可以通过分数将该集合中的成员从小到大进行排序。

zset 的成员是唯一的,但权重参数分数(score)却可以重复。集合中的元素能够按 score 进行排列。它可以用来做排行榜应用、取TOP/N、延时任务、范围查找等。

5.1 Long add(K key, Set<ZSetOperations.TypedTuple<V>> tuples)

增加一个有序集合。具体用法见以下代码:

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;  import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;  import org.junit.jupiter.api.Test;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;  import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;     import java.util.HashSet;  import java.util.Set;  /**   * Redis操作有序集合(Sorted Set)   * @author pan_junbiao   **/  @SpringBootTest  public class SortedSetTest  {      @Autowired      private RedisTemplate redisTemplate;         @Test      public void Zset1()       {          ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);          ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);          ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);             Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();          typles.add(objectTypedTuple1);          typles.add(objectTypedTuple2);          typles.add(objectTypedTuple3);             System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("typles",typles));          System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("typles",0,-1));      }  }

执行结果:

5.2 Boolean add(K key, V value, double score)

新增一个有序集合,存在的话为false,不存在的话为true。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset2()  {      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", "pan_junbiao的博客_01", 9.6));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset2", "pan_junbiao的博客_01", 9.6));  }

执行结果:

5.3 Long remove(K key, Object… values)

从有序集合中移除一个或者多个元素。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset3()  {      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset3", "pan_junbiao的博客_01", 1.0));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset3", "pan_junbiao的博客_02", 1.0));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset3", 0, -1));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().remove("zset3", "pan_junbiao的博客_02"));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset3", 0, -1));  }

执行结果:

5.4 Long rank(K key, Object value)

返回有序集中指定成员的排名,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset4()  {      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_01",9.6));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_02",1.5));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset4", "pan_junbiao的博客_03",7.4));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset4", 0, -1));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().rank("zset4", "pan_junbiao的博客_02"));  }

执行结果:

注意:结果中的0表示第一(最小)。

5.5 Set<V> range(K key, long start, long end);Set<V> rangeByScore(K key, double score1, double score2)

range方法:通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。

rangeByScore方法:通过分数区间返回有序集合成指定区间内的成员,其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。

具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset5()  {      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);         Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();      typles.add(objectTypedTuple1);      typles.add(objectTypedTuple2);      typles.add(objectTypedTuple3);         System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset5",typles));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset5",0,-1));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zset5", 0, 8));  }

执行结果:

5.6 Long count(K key, double score1, double score2);Long size(K key)

count方法:通过分数返回有序集合指定区间内的成员个数。

size方法:获取有序集合的成员数。

具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset6()  {      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);         Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> typles = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();      typles.add(objectTypedTuple1);      typles.add(objectTypedTuple2);      typles.add(objectTypedTuple3);         redisTemplate.opsForZSet().add("zset6", typles);      System.out.println("分数在0至8区间内的成员个数:" + redisTemplate.opsForZSet().count("zset6", 0, 8));      System.out.println("有序集合的成员数:" + redisTemplate.opsForZSet().size("zset6"));  }

执行结果:

5.7 Double score(K key, Object o)

获取指定成员的score值。具体用法见以下代码:

@Test  public void Zset7()  {      redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_01", 9.6);      redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_02", 1.5);      redisTemplate.opsForZSet().add("zset7", "pan_junbiao的博客_03", 7.4);         System.out.println("pan_junbiao的博客_01的分数:" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_01"));      System.out.println("pan_junbiao的博客_02的分数:" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_02"));      System.out.println("pan_junbiao的博客_03的分数:" + redisTemplate.opsForZSet().score("zset7", "pan_junbiao的博客_03"));  }

执行结果:

5.8 Long removeRange(K key, long start, long end)

移除指定索引位置的成员,有序集合成员按照分数值递增(从小到大)顺序排列。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset8()  {      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);         Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();      tuples.add(objectTypedTuple1);      tuples.add(objectTypedTuple2);      tuples.add(objectTypedTuple3);         System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset8", tuples));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset8", 0, -1));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().removeRange("zset8", 1, 5));      System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().range("zset8", 0, -1));  }

执行结果:

5.9 Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<V>> scan(K key, ScanOptions options)

遍历 zset。具体用法见以下代码:

@Autowired  private RedisTemplate redisTemplate;     @Test  public void Zset9()  {      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple1 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_01",9.6);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple2 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_02",1.5);      ZSetOperations.TypedTuple<String> objectTypedTuple3 = new DefaultTypedTuple<>("pan_junbiao的博客_03",7.4);         Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> tuples = new HashSet<ZSetOperations.TypedTuple<String>>();      tuples.add(objectTypedTuple1);      tuples.add(objectTypedTuple2);      tuples.add(objectTypedTuple3);         System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().add("zset9", tuples));      Cursor<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> cursor = redisTemplate.opsForZSet().scan("zset9", ScanOptions.NONE);      while (cursor.hasNext())      {          ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = cursor.next();          System.out.println(item.getValue() + " 的分数值:" + item.getScore());      }  }

执行结果:

感谢各位的阅读,以上就是“SpringBoot怎么使用RedisTemplate操作Redis数据类型”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对SpringBoot怎么使用RedisTemplate操作Redis数据类型这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是高防服务器网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

[微信提示:高防服务器能助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。

[图文来源于网络,不代表本站立场,如有侵权,请联系高防服务器网删除]
[