python如何使用reportlab生成pdf

python如何使用reportlab生成pdf

这篇文章主要介绍“python如何使用reportlab生成pdf”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“python如何使用reportlab生成pdf”文章能帮助大家解决问题。

Intro

项目中遇到需要 导出统计报表 等业务时，通常需要 pdf 格式。python 中比较有名的就是 reportlab 。
这边通过几个小 demo 快速演示常用 api。所有功能点 源码 都在 使用场景。

一句话了解：跟 css 差不多，就是不断地对每样东西设置 style，然后把 style 和内容绑定。

功能点

生成
文件： 先 SimpleDocTemplate(‘xxx.pdf’)，然后 build
流文件：先 io.BytesIO() 生成句柄，然后同理
曲线图 LinePlot
饼图 Pie
文字 Paragraph
fontSize 字体大小 推荐 14
加粗 <b>xxx</b> 使用的是 html 的方式，字体自动实现
firstLineIndent 首行缩进 推荐 2 * fontSize
leading 行间距 推荐 1.5 * fontSize
fontName 默认中文会变成 ■
下载 .ttf 文件 至少2个 【常规】【加粗】
注册字体 pdfmetrics.registerFont 【常规】请用原名，方便加粗的实现
注册字体库 registerFontFamily(“HanSans”, normal=“HanSans”, bold=“HanSans-Bold”)

其他 api 自行摸索，但基本离不开 css 那种理念。官网并没有常规文档的那种 md 模式，而是完全写在了 pdf 里，玩家需要自己去 pdf 里像查字典一样去找。

预览

完整代码

import os    from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot  from reportlab.graphics.charts.piecharts import Pie  from reportlab.graphics.shapes import Drawing  from reportlab.lib import colors  from reportlab.lib.styles import ParagraphStyle  from reportlab.pdfbase import pdfmetrics  from reportlab.pdfbase.pdfmetrics import registerFontFamily  from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont  from reportlab.platypus import Paragraph    home = os.path.expanduser("~")    try:      pdfmetrics.registerFont(TTFont("HanSans", f"{home}/.fonts/SourceHanSansCN-Normal.ttf"))      pdfmetrics.registerFont(TTFont("HanSans-Bold", f"{home}/.fonts/SourceHanSansCN-Bold.ttf"))      registerFontFamily("HanSans", normal="HanSans", bold="HanSans-Bold")      FONT_NAME = "HanSans"  except:      FONT_NAME = "Helvetica"      class MyCSS:      h4 = ParagraphStyle(name="h4", fontName=FONT_NAME, fontSize=14, leading=21, alignment=1)      p = ParagraphStyle(name="p", fontName=FONT_NAME, fontSize=12, leading=18, firstLineIndent=24)      class PiiPdf:      @classmethod      def doH3(cls, text: str):          return Paragraph(text, MyCSS.h4)        @classmethod      def doP(cls, text: str):          return Paragraph(text, MyCSS.p)        @classmethod      def doLine(cls):          drawing = Drawing(500, 220)          line = LinePlot()          line.x = 50          line.y = 50          line.height = 125          line.width = 300          line.lines[0].strokeColor = colors.blue          line.lines[1].strokeColor = colors.red          line.lines[2].strokeColor = colors.green          line.data = [((0, 50), (100, 100), (200, 200), (250, 210), (300, 300), (400, 800))]            drawing.add(line)          return drawing        @classmethod      def doChart(cls, data):          drawing = Drawing(width=500, height=200)          pie = Pie()          pie.x = 150          pie.y = 65          pie.sideLabels = False          pie.labels = [letter for letter in "abcdefg"]          pie.data = data  # list(range(15, 105, 15))          pie.slices.strokeWidth = 0.5            drawing.add(pie)          return drawing

使用场景1：生成文件

doc = SimpleDocTemplate("Hello.pdf")    p = PiiPdf()  doc.build([      p.doH3("<b>水泵能源消耗简报</b>"),      p.doH3("<b>2021.12.1 ~ 2021.12.31</b>"),      p.doP("该月接入能耗管理系统水泵系统 xx 套，水泵 x 台。"),      p.doP("本月最大总功率 xx kW，环比上月增加 xx %，平均功率 xx kW；环比上月增加 xx %。"),      p.doP("功率消耗趋势图："),      p.doLine(),      p.doP("本月总能耗 xxx kWh，环比上月增加 xx %。"),      p.doP("分水泵能耗统计："),      p.doChart(list(range(15, 105, 20))),      p.doP("其中能耗最高的水泵为：xxx， 环比上月增加 xxx kWh，xx %。"),  ])

使用场景2：web（flask）

@Controller.get("/api/pdf")  def api_hub_energy_pdf():      buffer = io.BytesIO()										# 重点 起一个 io      doc = SimpleDocTemplate(buffer)        p = PiiPdf()      doc.build([          p.doH3("<b>2021.12.1 ~ 2021.12.31</b>"),      ])        buffer.seek(0)      return Response(											# io 形式返回          buffer,          mimetype="application/pdf",          headers={"Content-disposition": "inline; filename=test.pdf"},      )

关于“python如何使用reportlab生成pdf”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注高防服务器网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

[微信提示：高防服务器能助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。

[图文来源于网络，不代表本站立场，如有侵权，请联系高防服务器网删除]
[