Python中的enumerate和zip怎么使用
Python中的enumerate和zip怎么使用
这篇文章主要介绍“Python中的enumerate和zip怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python中的enumerate和zip怎么使用”文章能帮助大家解决问题。
1. enumerate 方法
我们在上述了解了迭代器的相关的知识点，对于可迭代对象列表、字典等可以使用for…in来进行快速遍历。例如对序列items使用for循环进行如下遍历，不用进行计算长度多余步骤。
for item in items:
但是，如上的遍历无法知道items序列每一个元素的索引，如果实际场景中，需要使用元素的索引呢？通常，我们会创建一个变量index，来记录元素的索引位置
index = 0 for item in items: # options index += 1
虽然上述方式可以解决我们的需求，但是代码显示非常的冗余，不符合pythonic的规范
在Pythonic要求中，我们可以使用enumerate()函数来替代上述实现方法
for index,item in enumerate(items): # options ...
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enumerate()函数返回是一个enumerate对象实例，它是一个迭代器。
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enumerate对象返回是连续包含一个由计数和值组成的元组(index,value)
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元组中value值通过传入序列上调用的**next()**返回的
但是，当序列中的元素是元组类型时，在使用enumerate()函数时，需要对value进行严格区分。
data = [(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)] # correct for index,(x,y) in enumerate(data): ... # Error for index,x,y in enumerate(data): ...
2. zip 方法
enumerate()函数时针对单个序列遍历处理。zip则是针对需要处理两个及以上的序列遍历处理。
zip 处理的是多对象迭代的，比如要同时迭代两列表name,age。按照传统思路只能使用下标遍历的方式，对于迭代器则运用不上。
但是使用下标遍历的方式，会有两个问题：
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代码冗余，可读性差，并且不够PythonIC
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如果两个容器的列表长度不一样时，则会需要增加额外代码来维护
Python 提供zip()函数可以解决以上两问题。
names = ["bone","anne","tom","tony"] ages = [12,16,19] for name,age in zip(names,ages): print(name,age) ... bone 12 anne 16 tom 19 ...
zip(x,y)会自动返回一个元组(a,b)的迭代器，其中x来自a,y来自b。当某个序列到结尾了，迭代也会随之结束。迭代长度跟参数中最短序列长度一致。
names = ["bone","anne","tom","tony"] ages = [12,16,19] for stu in zip(names,ages): print(stu) ... ('bone', 12) ('anne', 16) ('tom', 19) ...
当然，如果要以长度最长的列表为一致时，我们可以选择 iterators.zip_longset() 函数来代替。
from itertools import zip_longest for stu in zip_longest(names,ages): print(stu) ... ('bone', 12) ('anne', 16) ('tom', 19) ('tony', None) ...
同时，使用zip()函数可以方便对两列表打包生成字典：
s = dict(zip(names,ages)) print(s) ... {'bone': 12, 'anne': 16, 'tom': 19} ...
zip()会创建一个迭代器来作为结果返回的。如果将结果需要存储在列表中，则需要list()进行转换
print(list(zip(names,ages))) ... [('bone', 12), ('anne', 16), ('tom', 19)] ...
关于“Python中的enumerate和zip怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注高防服务器网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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