肖雪：算力是数字经济的核心生产力。未来的体系当中，数据、算力和算法将成为推动数字经济发展的一个体系，算力将会成为关键“底座”。截至2021年底，我国的数据中心机架规模已达520万架，未来五年的年均复合增速将超过30%。

作为基石，算力规模将随着数据增长而增长，也将会带来更大的机会。

十三届全国人大五次会议批准的《关于2021年国民经济和社会发展计划执行情况与2022年国民经济和社会发展计划草案的报告》提出，加快构建全国一体化大数据中心体系的建设，促进算力资源布局优化，全面启动东数西算工程。目前，各地的新型基础设施建设，其实都是为了迎接算力时代的来临而进行的布局。

算力时代的到来，有机会，也有挑战。更多的数据来源、更大的数据流量、更高的实施效率，都将给算力时代带来巨大挑战，必然会对提供算力的载体提出更高要求。比如，云计算就对于连接的网络基石，以及产生数据的“端”，有了更多的要求和诉求，以适应不同场景、不同业务的新模式、新方式和新形态。因而，云网融合对于云、网、边、端的融合，对于整个体系中算法如何应用于各种场景，以及这些对算法、算力的支持，都是算力时代对我们提出的挑战。

简言之，更大的数据量、更多的新模式以及和新场景、新形态的出现，都将对算力体系提出更高的要求，对云服务商提出更高的要求，带来更大的挑战。

肖雪：从研究机构IDC发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》上看，排名前五的行业分别是互联网、金融、制造业、电信和政府，是传统的算力“载体”。未来的算力将由数据成为新生产要素、数据的来源和体量增大所带来的新型算力的资源和支持，因而我们其实更看好基于重点场景的政务应用和基于工业互联网的产业应用。这些应用的发展，比如数字政府的发展，是基于数据的整合，基于更多的产业业务的融合，集中在一个场景，解决具体问题，将会产生新的形态，带来更多的新的计算模式，以及更多的计算需求。

再比如，新冠疫情催生了健康码，同时也加速了核酸检测数据的汇集。这种面对场景的数据汇集，面对应用的数据汇集，将会以新的方式对算力提出最大的挑战。未来，传统行业对算力的需求依然会保持稳定增长，但是新型的、在数字化驱动和数字赋能情况下驱动的新场景，则会催生更大的算力需求。

肖雪：建议有几方面：第一，基础设施方面要实现算网融合的体系。未来，计算和网络将越来越一体化，既有基于人工智能的节点计算，也有基于环境或区域的边缘计算，还有基于整个体系的云计算体系，这些体系之间的效率和发展，是由网络的连接和时延来决定的。比如，工业体系对网络的要求就和商业体对网络的要求不同，不同的应用场景对算力的要求，对网络的要求，以及对安全、时延、抖动，丢包等要求都是不同的。

第二，打造面对场景级、业务级的整体能力，将有力助推算力发展。《“十四五”推进国家政务信息化规划》提出，数云网一体融合的政务平台体系是未来发展方向。“数”是隐型的业务，它基于以数据为核心，以关键要素为核心的云网融合，这意味着打造面对场景级、业务级的整体能力，将对算力发展提供更有效的途径。未来，算力可能基于“点”的，是基于场景的、是基于关键实践的，是集中的算力要求。因而，从场景上突破，可能是算力未来发展重点。