福步云说丨福步云IBP数据工场，将数据装入保险箱
伴随着信息化福步的持续汹涌，信息和数据的膨胀速度犹如坐上火箭般急速蹿升。数据作为生产要素，海量的数据犹如一座座蕴含丰富价值的金矿，吸引着无数淘金者前去一展身手。
“祸兮福所倚，福兮祸所伏”，海量数据的生产、传输、存储、处理同样也带来了巨大的安全问题。数据安全问题一旦发生，无论是个人、企业还是政府都将蒙受巨大的损失。同时，随着近些年来国际形势的变幻，数据主权也变得愈发重要。斯诺登、阿桑奇们对于个别国家监控、偷窃他国信息的曝光一次次触动着全世界国家政府和公众们的敏感神经。国家重要的数据如果外泄，会对国家整体安全造成无法挽回的影响。
2021年国家先后颁布出台了《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》和《关键信息基础设施安全保护条例》。新颁布的两法一条例为我国数据安全提供了基础性法律保障，对更好维护数据安全、充分释放数据价值提供了重要参考。
福步云IBP数据工场打造数据安全治理工具，通过对数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁的全生命周期保护，将数据放入保险箱之中，实现全场景全过程的一站式可管控、可感知、可信任、可溯源。
对数据进行分类分级是数据安全治理的核心任务之一，也是数据安全治理的切入点。用户通过对数据的整理梳理，进行分门别类，确定不同数据适用于何种策略来保护数据的完整性、保密性和可用性。
IBP数据工场提供数据分类分级功能，方便用户快速制定数据的分类和分级，并内置了主流的几种分类分级供用户参考使用。
在数据的汪洋大海面前，手动寻找敏感数据变得困难重重。
使用IBP数据工场快速配置敏感数据识别规则和任务，借助数据+AI能力自动识别数据集中的敏感数据，形成敏感数据清单。并允许用户进行校正，提高识别任务的准确度。
数据在使用过程中，用户需要通过访问数据存储介质获取数据。如果数据访问没有受到管控，那么数据的越权获取就可能发生，进而导致数据泄露的可能性大幅度增加。
IBP数据工场通过统一的角色管理和权限管理，实现不同类型数据不同角色访问，阻断用户获取未授权数据，阻止越权行为，防止产生数据泄露。
数据在传输、存储、共享过程中，会有非法分子试图攻击来获取数据。同时，由于隐私信息的特殊要求，在数据共享时，部分敏感数据应通过脱敏算法加以修饰，防止通过敏感信息识别数据主体，进而导致侵犯隐私的发生。
IBP数据工场通过提供数据脱敏和加密工具，为数据戴上口罩，防止外部“病菌”的攻击。同时对敏感数据通过多种脱敏算法，在动态和静态场景进行遮掩，让“千呼万唤始出来”的数据“犹抱琵琶半遮面”。
就算是合规的敏感数据使用，也应该通过审计系统统一记录纳管，并定期按照规章制度进行审核审查。同时有些异常行为也应通过规则来进行识别，当异常行为发生时及时警告操作者并告警负责安全的相关人员、部门或机构。
IBP数据工场提供数据安全审计工具，对用户关键操作、对数据的操作行为进行记录，提供可视化页面进行记录的可视化查看、检索。支持设置异常行为判别规则，并支持对用户行为按照规则进行检测，对异常行为进行记录并告警。
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