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如何用PHP来统计在线人数


如何用PHP来统计在线人数

发布时间:2022-06-08 14:11:26 来源:高防服务器网 阅读:87 作者:iii 栏目:编程语言

今天小编给大家分享一下如何用PHP来统计在线人数的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

1 用表统计方式

用数据表统计在线人数,这种方式只能用在并发量不大的情况下。

首先我们先新建表:user_login

编辑

user_login 表

模拟用户登录,不存在用户就存入表,存在的则更新登录信息

// 客户端唯一的识别码  $client_id = session()->getId();  //用户是否已存在  $user = DB::table('user_login')      ->where('token', $client_id)      ->first();  //不存在则插入数据  if (empty($user)) {      $data = [          'token' => $client_id,          'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户          'uid' => mt_rand(10000000, 99999999),   //模拟用户id          'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),          'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')      ];      DB::table('user_login')->insert($data);  } else {          // 存在则更新用户登录信息      DB::table('user_login')       ->where('token', $client_id)       ->update([            'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')        ]);  }

这里还需要定期清理无任何操作的用户,假如用户一个小时内无任何操作,我们可以记为无效用户

代码如下:

// 客户端唯一的识别码  $client_id = session()->getId();  //用户是否已存在  $user = DB::table('user_login')      ->where('token', $client_id)      ->first();  //不存在则插入数据  if (empty($user)) {      $data = [          'token' => $client_id,          'username' => 'user_' . $client_id, // 模拟用户          'uid' => mt_rand(10000000, 99999999),   //模拟用户id          'create_time' => date('Y-m-d H:i:s'),          'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')      ];      DB::table('user_login')->insert($data);  } else {          // 存在则更新用户登录信息      DB::table('user_login')       ->where('token', $client_id)       ->update([            'update_time' => date('Y-m-d H:i:s')        ]);  }

我们可以实现的功能:

1)当前在线人数

2)某时间段内在线人数

3)最新上线的用户

4)指定用户是否在线

// 可实现功能一:当前总共在线人数  $c = DB::table('user_login')->count();  echo '当前在线人数:' . $c . '<br />';  // 可实现功能二:某时间段内在线人数  $begin_date = '2020-08-13 09:00:00';  $end_date = '2020-08-13 18:00:00';  $c = DB::table('user_login')      ->where('create_time', '>=', $begin_date)      ->where('create_time', '<=', $end_date)      ->count();  echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数:' . $c . '<br />';  // 可实现功能三:最新上线的用户  $newest = DB::table('user_login')      ->orderBy('create_time', 'DESC')      ->limit(10)      ->get();  echo '最新上线的用户有:';  foreach ($newest as $value) {      echo $value->username . ' ';  }  echo '<br />';  // 可实现功能四:指定用户是否在线  $username = 'user_1111';  $online = DB::table('user_login')      ->where('username', $username)      ->exists();  echo $username . ($online ? '在线' : '不在线');

2 使用 redis 有序集合实现在线人数统计

因为是内存中,所以效率很高,可以统计某个时间段内的在线人数,可以做各种聚合操作。但是如果在线人数比较多的情况下,会比较占用内存。还有一点:

无法通过用户操作时间清除掉无效用户,只有手动登出的用户才会从集合中删除。

代码如下:

// 客户端唯一的识别码  $client_id = session()->getId();  echo $client_id . '<br />';  // 按日期生成key  $day = date('Ymd');  $key = 'online:' . $day;  // 是否在线  $is_online = Redis::zScore($key, $client_id);  if (empty($is_online)) {    // 不在线,加入当前客户端      Redis::zAdd($key, time(), $client_id);  }  // 可实现功能一:当前总共在线人数  $c = Redis::zCard($key);  echo '当前在线人数:' . $c . '<br />';  // 可实现功能二:某时间段内在线人数  $begin_date = '2020-08-13 09:00:00';  $end_date = '2020-08-13 18:00:00';  $c = Redis::zCount($key, strtotime($begin_date), strtotime($end_date));  echo $begin_date . '-' . $end_date . '在线人数:' . $c . '<br />';  // 可实现功能三:最新上线的用户,时间从小到大排序  $newest = Redis::zRangeByScore($key, '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);  echo '最新上线的用户有:';  foreach ($newest as $value) {      echo $value . ' ';  }  echo '<br />';  // 可实现功能四:指定用户是否在线  $username = $client_id;  $online = Redis::zScore($key, $client_id);;  echo $username . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';  // 可实现功能五:昨天和今天都上线的客户  $yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();  $yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);  $members = [];  Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$members) {      Redis::zinterstore('new_key', [$key, $yes_key], ['aggregate' => 'min']);      $members = Redis::zRangeByScore('new_key', '-inf', '+inf', ['limit' => [0, 50]]);      //dump($members);  });  echo '昨天和今天都上线的用户有:';  foreach ($members as $value) {      echo $value . ' ';  }

3 使用 hyperloglog 做统计

跟有序集合方式不同,hyperloglog 十分节约空间,但是实现的功能也非常单一,只能统计在线人数,不能实现其余的任何功能。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。

// note HyperLogLog 只需要知道在线总人数  for ($i=0; $i < 6; $i++) {      $online_user_num = mt_rand(10000000, 99999999);     //模拟在线人数      var_dump($online_user_num);      for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) {           $user_id = mt_rand(1, 100000000);          $redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);      }  }  $count = 0;  for ($i=0; $i < 3; $i++) {       $count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);      print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "n");  }  var_dump($count);  //note  3 days total online num  var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));  var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

这种方案仅仅只能统计出某个时间段在线人数的总量, 对在线用户的名单却无能为力,但是却挺节省内存的,对统计数据要求不多情况下 ,我们便可以考虑这种方案。

4 使用 bitmap 统计

bitmap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的 key 就是对应元素本身。我们知道 8 个 bit 可以组成一个 Byte,所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。

bitmap 常用来做比如用户签到、活跃用户、在线用户等功能。

代码如下

// 模拟当前用户  $uid = request('uid');  $key = 'online_bitmap_' . date('Ymd');  // 设置当前用户在线  Redis::setBit($key, $uid, 1);  // 可实现功能1:在线人数  $c = Redis::bitCount($key);  echo '在线人数:' . $c . '<br />';  // 可实现功能2:指定用户是否在线  $online = Redis::getBit($key, $uid);  echo $uid . ($online ? '在线' : '不在线') . '<br />';  // 可实现功能3:昨天和今天均上线的用户总数  $yestoday = Carbon::yesterday()->toDateString();  $yes_key = str_replace('-', '', $yestoday);  $c = 0;  Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $yes_key, &$c) {      Redis::bitOp('AND', 'yest', $key, $yes_key);      $c = Redis::bitCount('yest');  });  echo '昨天和今天都上线的用户数量有:' . $c . '<br />';

bitmap 消耗的内存空间不多, 统计的信息却挺多的,这种方案是值得推荐一下的。

以上就是“如何用PHP来统计在线人数”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注高防服务器网行业资讯频道。

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