如何用C++实现十大排序算法
如何用C++实现十大排序算法
发布时间:2022-04-14 16:52:31 来源:高防服务器网 阅读:58 作者:iii 栏目:编程语言
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冒泡排序
// 冒泡排序 // 从小到大 // 时间复杂度 平均 n^2 最好 n 最坏n^2 // 空间复杂度 1 // 内排序,稳定排序 void bubbleSort(int arr[] , int length) { for (int i = 0; i < length - 1; ++i) { for (int j = i; j < length; ++j) { if (arr[i] > arr[j]){ swap(arr[i],arr[j]); } } } }
选择排序
//选择排序 // 时间复杂度 平均 n^2 最好 n^2 最坏n^2 // 空间复杂度 1 // 内排序 不稳定 void selectSort(int arr[], int length) { for (int i = 0; i < length; ++i) { int minIndex = i; for (int j = i; j < length; ++j) { if (arr[minIndex] > arr[j]) { minIndex = j; } } swap(arr[i], arr[minIndex]); } }
插入排序
// 插入排序 // 时间复杂度 平均 n^2 最好 n 最坏n^2 // 空间复杂度 1 // 内排序,稳定排序 void insertSort(int arr[], int length) { for (int i = 1; i < length; ++i) { int preIndex = i - 1; int current = arr[i]; while (preIndex >= 0 && current <= arr[preIndex]) { arr[preIndex + 1] = arr[preIndex]; preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } }
希尔排序
// 希尔排序 // 时间复杂度 平均 n^1.3 最好 n 最坏n^2 // 空间复杂度 1 // 内排序,不稳定排序 void shellSort(int arr[], int length) { for (int step = length / 2; step >= 1; step /= 2) { for (int i = step; i < length; ++i) { int preIndex = i - step; int current = arr[i]; while (preIndex >= 0 && current <= arr[preIndex]) { arr[preIndex + step] = arr[preIndex]; preIndex -= step; } arr[preIndex + step] = current; } } }
归并排序
// 归并排序 // 时间复杂度 平均 nlogn 最好 nlogn 最坏 nlogn // 空间复杂度 n // 稳定 外排序 void mergeSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) { return; } int mid = (left + right) >> 1; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right); } void merge(int *arr, int left, int mid, int right) { int res[right - left + 1]; int left_index = left; int right_index = mid + 1; int index = 0; while (left_index <= mid && right_index <= right) { if (arr[left_index] < arr[right_index]) { res[index] = arr[left_index]; index++; left_index++; } else { res[index] = arr[right_index]; index++; right_index++; } } while (left_index <= mid) { res[index] = arr[left_index]; index++; left_index++; } while (right_index <= right) { res[index] = arr[right_index]; index++; right_index++; } for (int i = 0; i < right - left + 1; ++i) { arr[left + i] = res[i]; } }
快速排序
// 快速排序 // 时间复杂度 平均nlogn 最好nlogn 最坏 n^2 // 空间复杂度 logn // 内排序 不稳定 void quickSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) { return; } int p = arr[left]; int low = left, high = right; while (low < high) { while (low < high && arr[high] >= p) high--; arr[low] = arr[high]; while (low < high && arr[low] <= p) low++; arr[high] = arr[low]; } arr[low] = p; quickSort(arr, left, low - 1); quickSort(arr, low + 1, right); }
堆排序
// 堆排序 // 时间复杂度 平均nlogn 最好nlogn 最坏 nlogn // 空间复杂度 1 // 内排序 不稳定 void heapify(int arr[], int i, int length) { int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; int max_index = i; if (left < length && arr[max_index] < arr[left]) { max_index = left; } if (right < length && arr[max_index] < arr[right]) { max_index = right; } if (max_index != i) { swap(arr[i], arr[max_index]); heapify(arr, max_index, length); } } void heap_sort(int arr[], int length) { for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; --i) { heapify(arr, i, length); }// 构建小顶堆 for (int i = length - 1; i > 0; --i) { swap(arr[0], arr[i]); heapify(arr, 0, i); } }
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