如何在python中使用munch库

如何在python中使用munch库

这篇文章给大家介绍如何在python中使用munch库，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

1. 安装方法

使用如下命令进行安装

$ python -m pip install munch

2. 简单示例

munch 有一个 Munch 类，它继承自原生字典，使用 isinstance 可以验证

>>> from munch import Munch  >>> profile = Munch()  >>> isinstance(profile, dict)  True  >>>

并实现了点式赋值与访问，profile.name 与 profile['name'] 是等价的

>>> profile.name = "iswbm"  >>> profile.age = 18  >>> profile  Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})  >>>  >>> profile.name  'iswbm'  >>> profile["name"]  'iswbm'

3. 兼容字典的所有操作

本身 Munch 继承自 dict，dict 的操作也同样适用于 Munch 对象，不妨再来验证下
首先是：增删改查

# 新增元素  >>> profile["gender"] = "male"  >>> profile  Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})    # 修改元素  >>> profile["gender"] = "female"  >>> profile  Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})    # 删除元素  >>> profile.pop("gender")  'female'  >>> profile  Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})  >>>  >>> del profile["age"]  >>> profile  Munch({'name': 'iswbm'})

再者是：一些常用方法

>>> profile.keys()  dict_keys(['name'])  >>>  >>> profile.values()  dict_values(['iswbm'])  >>>  >>> profile.get('name')  'iswbm'  >>> profile.setdefault('gender', 'male')  'male'  >>> profile  Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})

4. 设置返回默认值

当访问一个字典中不存在的 key 时，会报 KeyError 的错误

>>> profile = {}  >>> profile["name"]  Traceback (most recent call last):    File "<stdin>", line 1, in <module>  KeyError: 'name'

对于这种情况，通常我们会使用 get 来规避

>>> profile = {}  >>> profile.get("name", "undefined")  'undefined'

当然你在 munch 中仍然可以这么用，不过还有一种更好的方法：使用 DefaultMunch，它会在你访问不存在的 key 时，给你返回一个设定好的默认值

>>> from munch import DefaultMunch  >>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})  >>> profile  DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})  >>> profile.age  'undefined'  >>> profile  DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})

5. 工厂函数自动创建key

上面使用 DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key 是返回一个默认值，但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。
若你想访问不存在的 key 时，自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key ，并为其设置一个默认值，可以试一下 DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。

>>> from munch import DefaultFactoryMunch  >>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')  >>> profile  DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})  >>>  >>> profile.brothers  []  >>> profile  DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})

6. 序列化的支持

Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象
转换成 JSON

>>> from munch import Munch  >>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')  >>>  >>> import json  >>> json.dumps(munch_obj)  '{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'

转换成 YAML

>>> from munch import Munch  >>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')  >>> import yaml  >>> yaml.dump(munch_obj)  '!munch.Munchnbar: 100nfoo: !munch.Munchn  lol: truenmsg: hellon'  >>>  >>> print(yaml.dump(munch_obj))  !munch.Munch  bar: 100  foo: !munch.Munch    lol: true  msg: hello    >>>

建议使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch

>>> print(yaml.safe_dump(munch_obj))  bar: 100  foo:    lol: true  msg: hello

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关于如何在python中使用munch库就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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